专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]短文聚类设备及方法-CN201110160561.4有效
  • 赵凯;胡长建;王大亮;许洪志 - 日电(中国)有限公司
  • 2011-06-15 - 2012-12-19 - G06F17/30
  • 本发明提供了一种短文聚类设备,包括:主题分析单元,对辅助文本合与短文合中的每一个文本执行主题分析,以获得短文合中的每个短文对应于辅助文本合的主题和短文合的主题的可能性;向量生成单元,将每个短文对应于辅助文本合的主题和短文合的主题的可能性进行归一化,以生成向量;以及聚类单元,基于生成的向量对短文合中的短文进行聚类。本发明还提供了一种短文聚类方法。本发明实现了辅助文本主题和短文主题的各自发现,从而能够更准确地对短文进行聚类。
  • 文本设备方法
  • [发明专利]短文处理方法及装置-CN201510250477.X有效
  • 阮星华;张文 - 百度在线网络技术(北京)有限公司
  • 2015-05-15 - 2018-04-20 - G06F17/30
  • 本申请公开了短文处理方法及装置。所述方法包括获取第一短文合,并对第一短文合进行预处理;基于预处理后的第一短文合,执行如下处理步骤使用预处理后的第一短文合训练主题模型LDA,得到第一短文合中各短文的主题概率分布;对主题概率分布进行聚类,确定第一短文合中各短文的主题类别。本申请通过训练主题模型并进一步对主题概率分布进行聚类,可以得到短文的主题类别,实现了对短文准确分类的目的。
  • 文本处理方法装置
  • [发明专利]一种考虑语义背景的短文分类器构造方法-CN201810547970.1有效
  • 王俊芳 - 天津探数科技有限公司
  • 2018-08-20 - 2021-09-03 - G06F16/35
  • 本发明公开一种考虑语义背景的短文分类器构造方法。包括:收集短文本集,记录每个样本集所来自的社区主题,人工对样本集中的每个短文样本给定标签,短文本集与对应的标签集构成了训练集。利用短文对一个两层的长短时记忆(Long‑short term memory,LSTM)编解码重构网络进行训练,训练好的网络可以对输入的任一一个短文进行编码,得到输入短文的特征向量。求取来自相同或者类似社区主题的短文的特征向量均值,每个特征向量均值看作是对应的社区主题的短文的语义背景向量。每个短文减去所对应的语义背景向量,得到新的短文本集。利用新的短文与其标签来训练一个短文分类器,本发明可以应用在短文分类的相关业务中。
  • 一种考虑语义背景文本分类构造方法
  • [发明专利]短文的聚类方法和系统-CN201410112525.4有效
  • 高振华;杨鹤鸣;刘俊峰;梁冠雄;李炯城;肖恒辉;关晓明;杨若冰 - 广东省电信规划设计院有限公司
  • 2014-03-24 - 2017-04-19 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种短文的聚类方法和系统,所述方法包括获取短文中各短文间的相似度;从所述短文中查找与待处理短文间的相似度大于相似度阈值的短文,生成第一集合;判断所述第一集合中短文的数量是否大于0,若是,则从所述短文中再次查找与待标记短文间的相似度大于所述相似度阈值的短文,生成第二集合;判断所述第一集合与所述第二集合中相同短文的数目是否超过文本数阈值,若超过,则将所述待处理短文与所述待标记短文划分为同一类别实施本发明的方法和系统,在提高聚类精度的同时,可降低数据信息的丢失率,可反映数据集中各短文的真实数据信息。
  • 文本方法系统
  • [发明专利]一种基于特征选择的文本分类系统及方法-CN202210479218.4在审
  • 陆音;胡洁;吴珞铖;郭永安 - 南京邮电大学
  • 2022-05-05 - 2022-08-12 - G06F16/35
  • 本发明公开了自然语言处理和短文分类技术领域的一种基于特征选择的文本分类系统及方法,包括:获取文本分类数据集;将文本分类数据集分为训练文本和测试文本后,进行预处理;将预处理后的训练文本通过改进的卡方统计提取特征词条,形成特征子集;使用TF‑IWF算法赋予已经提取的特征词条的权重;基于赋予权重后的特征词条,建立基于支持向量机的短文分类模型;通过短文分类模型对预处理后的测试文本进行分类。本发明一定程度上解决了短文内容稀疏性的问题,从而提高短文分类的性能。
  • 一种基于特征选择文本分类系统方法
  • [发明专利]一种中文短文聚类方法-CN201610952122.X有效
  • 崔莹;曹杰;姚瑞波;叶婷;伍之昂;申冬琴 - 焦点科技股份有限公司;南京财经大学
  • 2016-11-02 - 2021-04-06 - G06F16/35
  • 本发明涉及一种中文短文聚类方法,具体涉及一种基于词向量及其相似度计算的中文短文聚类方法。具体步骤如下,利用Word2Vec词向量训练模型获得所需要的词向量;利用词权重计算算法获取短文中所有词的权重;根据词向量和所有词的权重通过短文相似度算法计算短文中每两个文本之间的相似度值;根据短文中每两个文本之间的相似度值对短文进行聚类本发明提出一种“搬运优化”的短文相似度计算方法,解决了短文文法特征稀疏和语义缺失等问题;基于图模型不断迭代计算词的权重,提高句子相似度计算的准确度;选择基于密度峰值聚类方法应用到短文的聚类中,有效地提高聚类方法的效率
  • 一种中文文本方法
  • [发明专利]短文的垃圾识别方法及系统-CN201310173127.9有效
  • 姜贵彬 - 微梦创科网络科技(中国)有限公司
  • 2013-05-10 - 2013-09-18 - G06F17/27
  • 本发明公开了一种短文的垃圾识别方法及系统,所述方法包括:对网站平台上设定时间段内出现的短文,分别计算各短文的词语特征向量;根据各短文的词语特征向量,对所述设定时间段内出现的短文进行集合划分;其中,被划分到同一集合中的短文被判定为内容相似;统计每个集合中的短文的数量,将短文的数量超过设定阈值的集合进行垃圾标识。由于对于内容相似的短文统计数量后,若数量超过设定阈值,则进行垃圾标识;这种处理方式不用依赖通过训练、学习后得到的垃圾文本和非垃圾文本,可以实时地对短文进行垃圾识别,提高了短文的内容的垃圾识别及时性
  • 文本垃圾识别方法系统

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